小白也能听懂的人工智能原理（完结）

资源目录：
├─课程资料
│ ├─python-3.8.6-amd64.rar
│ ├─srivastava14a.pdf
│ ├─第八节课资料.zip
│ ├─第二课资料(工程，可视化工具).rar
│ ├─第九课资料.zip
│ ├─第六课资料.zip
│ ├─第七课资料.zip
│ ├─第三课资料(工程，可视化工具).rar
│ ├─第四课资料.rar
│ ├─第五课资料.zip
│ └─第一课资料(文档，工程，可视化工具).rar
│
├─1.一元一次函数感知器：如何描述直觉.mp4
├─2.方差代价函数：知错.mp4
├─3.梯度下降和反向传播：能改（上）.mp4
├─4.梯度下降和反向传播：能改（下）.mp4
├─5.激活函数：给机器注入灵魂.mp4
├─6.隐藏层：神经网络为什么working.mp4
├─7.高维空间：机器如何面对越来越复杂的问题.mp4
├─8.初识Keras：轻松完成神经网络模型搭建.mp4
├─9.深度学习：神奇的DeepLearning.mp4
├─10.卷积神经网络：打破图像识别的瓶颈.mp4
├─11. 卷积神经网络：图像识别实战.mp4
├─12.循环：序列依赖问题.mp4
├─13.LSTM网络：自然语言处理实践.mp4
├─14.机器学习：最后一节课也是第一节课.mp4
└─宣导片：来一场人工智能的奇妙冒险吧~.mp4