30天掌握Python数据分析【完结】

资源目录：
├─课时01-认识量化数据分析.ts
├─课时02-搭建量化研究环境.ts
├─课时03-第一个研究任务.ts
├─课时04-回顾jupyter Notebook.ts
├─课时05 -IPython命令行.ts
├─课时06-强大的Jupyter魔术命令.ts
├─课时07-金融市场数据概况.ts
├─课时08-上手REST API.ts
├─课时09 -A股日线数据获取.ts
├─课时10–币圈行情数据获取.ts
├─课时11-分段下载连续数据.ts
├─课时12-初识NumPy.ts
├─课时13-ndarray数组对象.ts
├─课时14-向量化运算函数.ts
├─课时15-数组进阶编程.ts
├─课时16-计算大盘的双均线.ts
├─课时17 – Series和DataFrame.ts
├─课时18–索引和切片.ts
├─课时19–最常用的CSV数据格式.ts
├─课时20–期货分钟数据获取.ts
├─课时21–常用统计指标计算.ts
├─课时22–准备MySQL数据库.ts
├─课时23 – SQL数据库交互.ts
├─课时24-处理缺失的数值.ts
├─课时25–数据清洗转换.ts
├─课时26-向量化字符串操作.ts
├─课时27-CTA回测结果分析.ts
├─课时28-深入逐笔对冲分析.ts
├─课时29 – Plotly基础.ts
├─课时30–自定义图形效果.ts
├─课时31–柱形图和散点图.ts
├─课时32-深入分析CTA资金曲线.ts
├─课时33 -3D曲面图.ts
├─课时34-寻找参数优化的平原.ts
├─课时35 – GroupBy聚合机制.ts
├─课时36-什么是TimeSeries.ts
├─课时37-时间序列基础.ts
├─课时38–操作日期时间类型.ts
├─课时39-时间的范围和偏移.ts
├─课时40-全球时区处理.ts
├─课时41-Resample重新采样.ts
├─课时42-自定义K线周期绘图.ts
├─课时43–滚动窗口计算.ts
├─课时44-滚动计算技术指标.ts
├─课时45 – statsmodels统计模型库01.ts
├─课时46-构建期货跨期价差.ts
├─课时47-跨期价差特征分析.ts
├─课时48–价差统计套利策略.ts
├─课时49–统计套利策略回测.ts
└─课时50–课程总结.ts
├─课51实践课1-MACD交易策略逻辑.ts
├─课52实践课2-实现一行代码的回测.ts
├─课53实践课3-参数优化和批量运行.ts