美女Eddy老师 零基础学统计学习方法教程

详细课程目录
├─(1) ziliao.pdf
├─(2) 《李航统计学习方法》导读.mp4
├─(3) 《李航统计学习方法》极大似然估计和贝叶斯估计.mp4
├─(4) 《李航统计学习方法》泛化误差上界修正.mp4
├─(5) 《统计学习方法》-绪论.mp4
├─(6) 课程资源导读必看.pdf
(2)\01  学习第2章感知机；目录中文件数:4个
├─(7) 《李航统计学习方法》感知机模型.mp4
├─(8) 《统计学习方法》算法收敛性.mp4
├─(9) 统计学习方法》随机梯度下降法.mp4
├─(10) 资料.docx
(3)\02  学习第3章k近邻；目录中文件数:2个
├─(11) 《统计学习方法》-K近邻.mp4
├─(12) 资料.pdf
(4)\03  Week1作业讲解及代码公布；目录中文件数:5个
├─(13) 感知机_sklearn实现.mp4
├─(14) 感知机_自编程实现.mp4
├─(15) 极大似然估计作业.mp4
├─(16) 贝叶斯估计作业.mp4
├─(17) 资料.pdf
(5)\04  学习第4章朴素贝叶斯法；目录中文件数:4个
├─(18) 后验概率最大化.mp4
├─(19) 朴素贝叶斯.mp4
├─(20) 贝叶斯估计.mp4
├─(21) 资料.docx
(6)\05  学习第5章决策树；目录中文件数:3个
├─(22) 信息增益与基尼指数.mp4
├─(23) 决策树.mp4
├─(24) 资料.docx
(7)\06  参加直播答疑；目录中文件数:1个
├─(25) 直播答疑.mp4
(8)\07  Week2作业讲解及代码公布；目录中文件数:3个
├─(26) 决策树自编程实现.mp4
├─(27) 朴素贝叶斯自编程实现.mp4
├─(28) 资料.pdf
(9)\08  学习第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型；目录中文件数:4个
├─(29) 拉格朗日对偶性.mp4
├─(30) 改进的迭代尺度法.mp4
├─(31) 资料.docx
├─(32) 逻辑斯谛回归与最大值模型.mp4
(10)\09  学习第7章支持向量机；目录中文件数:5个
├─(33) 支持向量机.mp4
├─(34) 支持向量机xia.mp4
├─(35) 最大间隔分离超平面存在唯一性.mp4
├─(36) 课程资源导读必看.pdf
├─(37) 资料.pdf
(11)\10  Week3作业讲解及代码公布；目录中文件数:5个
├─(38) 支持向量机7.3.mp4
├─(39) 支持向量机Sklearn.mp4
├─(40) 支持向量机习题7.2.mp4
├─(41) 资料.docx
├─(42) 逻辑斯谛回归作业.mp4
(12)\11  学习第8章提升方法；目录中文件数:4个
├─(43) Adaboost训练误差.mp4
├─(44) 前向分步算法.mp4
├─(45) 提升方法.mp4
├─(46) 资料.docx
(13)\12  学习第9章EM算法及推广；目录中文件数:4个
├─(47) EM算法及其推广.mp4
├─(48) EM算法的导出.mp4
├─(49) 资料.docx
├─(50) 高斯混合模型.mp4
(14)\13  直播答疑；目录中文件数:1个
├─(51) 直播.ev4
(15)\14  Week4作业讲解及代码公布；目录中文件数:3个
├─(52) EM 算法作业讲解.mp4
├─(53) 提升方法作业.mp4
├─(54) 资料.docx
(16)\15  学习第10章隐马尔科夫模型；目录中文件数:4个
├─(55) 前向算法.mp4
├─(56) 维特比算法.mp4
├─(57) 资料.docx
├─(58) 隐马尔科夫模型.mp4
(17)\16  学习第11章条件随机场；目录中文件数:4个
├─(59) 拟牛顿法.mp4
├─(60) 条件随机场.mp4
├─(61) 条件随机场的矩阵形式.mp4
├─(62) 资料.docx
(18)\17  Week5作业讲解及代码公布；目录中文件数:3个
├─(63) 条件随机场作业.mp4
├─(64) 资料.pdf
├─(65) 隐马尔可夫模型.mp4