某节课互联网业务分析数据实战完整版

资源目录;

互联网业务数据分析实战
├─「课程导论」
│ ├─1 课程介绍.avi
│ ├─2 如何运用数据指导业务？.avi
│ ├─3 这门课能解决什么问题？.avi
│ └─4 总结.avi
│
├─01第一章「指标建模」基础篇——重新认识常见的业务数据指标
│ ├─1 概述：指标建模.avi
│ ├─10 小结：没有绝对的对错，只求彼此的认同.avi
│ ├─2 认识常见的数据指标.avi
│ ├─3 DAU & MAU.avi
│ ├─4 如何定义新增？.avi
│ ├─5 如何理解留存？.avi
│ ├─6 PV、UV、转化率、访问深度.avi
│ ├─7 访问时长.avi
│ ├─8 弹出率（Bounce Rate）.avi
│ └─9 业务相关的数据指标.avi
│
├─02第二章「指标建模」进阶篇——结合实际业务搭建数据指标体系
│ ├─Step 1 拆解业务模块.avi
│ ├─Step 2 判断模块类型.avi
│ ├─Step 3 根据模块类型，选取数据指标.avi
│ ├─案例：iMoney 数据指标选取.avi
│ ├─案例：土巴兔（早期）数据指标选取.avi
│ ├─案例：闲鱼 数据指标选取.avi
│ ├─概述：数据工具.avi
│ └─总结.avi
│
├─03第三章「观测数据」工具篇——带你快速上手常见的 5 类数据工具
│ ├─1 如何选择合适的数据工具.avi
│ ├─1.1 根据业务核心划分.avi
│ ├─1.2 根据公司阶段划分.avi
│ ├─2 掌握常见的数据分析“套路”.avi
│ ├─2.1 计数统计：快速验证.avi
│ ├─2.2 流量导向：渠道依赖.avi
│ ├─2.3 内容导向：质量第一.avi
│ ├─2.4 用户导向：用户为王.avi
│ ├─2.5 业务导向：商业本质.avi
│ ├─概述：数据工具.avi
│ ├─小结：成为数据工具的主人.avi
│ ├─小结：根据业务需求，选择数据工具.avi
│ └─总结.avi
│
├─04第四章「观测数据」技巧篇——快速掌握数据处理的 6 个实用技巧
│ ├─5 个数据工具特色功能展示.avi
│ ├─表不如图：Excel 常见图表.avi
│ ├─导入文本文档.avi
│ ├─格式化—复杂的分列.avi
│ ├─格式化—简单的分列.avi
│ ├─快速呈现：数据透视表.avi
│ ├─数据的二次处理（以留存为例）.avi
│ ├─数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.avi
│ ├─数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化）.avi
│ └─数据清洗（筛选、排序、去重）.avi
│
├─05第五章「数据分析」基础篇——应对 3 种常见业务问题的数据分析方法
│ ├─【案例】功能内容上线后，如何评估？.avi
│ ├─【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.avi
│ ├─【案例】数据涨跌异动如何处理？.avi
│ ├─分布分析的方法.avi
│ ├─概述：数据分析.avi
│ ├─漏斗观察的分析方法.avi
│ ├─如何进行对比分析.avi
│ ├─如何进行多维度拆解.avi
│ └─用户留存的分析方法.avi
│
├─06第六章「数据分析」进阶篇——应对 4 种复杂业务问题的数据分析方法
│ ├─【案例】如何辅助产品设计？.avi
│ ├─【案例】如何高质量拉新？.avi
│ ├─【案例】如何精准运营推送？.avi
│ ├─【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.avi
│ ├─行为序列的分析方法.avi
│ ├─路径挖掘的分析方法.avi
│ ├─如何进行归因查找.avi
│ ├─用户画像的分析方法.avi
│ └─总结：回归业务的数据分析.avi
│
└─07第七章「数据实战」采集篇——4 类常见业务场景下的数据采集方法
│
├─概述：数据采集.avi
├─明确埋点需求（想清楚）.avi
├─其他类型的数据采集方法.avi
├─数据采集实战.avi
├─数据埋点与数据需求文档.avi
├─形成需求文档（讲明白）.avi
└─总结：数据采集.avi