某节课业务数据专家培养计划（价值3999）

资源目录：
┣━━00.「恭喜，数据课即将开始」 [51K]
┃ ┣━━01.布棉老师有话说.doc [31K]
┃ ┗━━02.学习不孤独！看看你的学长学姐怎么说！.doc [20K]
┣━━00.「关于课程」 [27K]
┃ ┗━━01.学习计划.doc [27K]
┣━━01.「课程导论」 [60.1M]
┃ ┣━━01.课程介绍.doc [19K]
┃ ┣━━01.课程介绍.mp4 [34.4M]
┃ ┣━━02.如何运用数据指导业务？.doc [18K]
┃ ┣━━02.如何运用数据指导业务？.mp4 [15.6M]
┃ ┣━━03.这门课能解决什么问题？.doc [18K]
┃ ┣━━03.这门课能解决什么问题？.mp4 [8.3M]
┃ ┗━━04.总结.mp4 [1.7M]
┣━━02.第一章：「指标建模」基础篇 [200.8M]
┃ ┣━━01.模块导读.doc [22.5K]
┃ ┣━━02.概述：指标建模.doc [19K]
┃ ┣━━02.概述：指标建模.mp4 [13.1M]
┃ ┣━━03.认识常见的数据指标.doc [153K]
┃ ┣━━03.认识常见的数据指标.mp4 [20.9M]
┃ ┣━━04.1.1 DAU & MAU.doc [20K]
┃ ┣━━04.1.1 DAU & MAU.mp4 [54.8M]
┃ ┣━━05.1.2 如何定义新增？.doc [67K]
┃ ┣━━05.1.2 如何定义新增？.mp4 [14.5M]
┃ ┣━━06.1.3 如何理解留存？.doc [77K]
┃ ┣━━06.1.3 如何理解留存？.mp4 [54.5M]
┃ ┣━━07.1.4 渠道来源怎么看？.doc [28.5K]
┃ ┣━━08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.doc [29.5K]
┃ ┣━━08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.mp4 [14.4M]
┃ ┣━━09.2.2 访问时长.doc [20.5K]
┃ ┣━━09.2.2 访问时长.mp4 [8.9M]
┃ ┣━━10.2.3 弹出率（Bounce Rate）.doc [25K]
┃ ┣━━10.2.3 弹出率（Bounce Rate）.mp4 [7M]
┃ ┣━━11.3 业务相关的数据指标.doc [94.5K]
┃ ┣━━11.3 业务相关的数据指标.mp4 [10M]
┃ ┣━━12.小结：没有绝对的对错，只求彼此的认同.mp4 [1.7M]
┃ ┣━━13.「作业一」数据指标概念考察.doc [23K]
┃ ┗━━13.附件：三节课第一章作业用数据.zip [308.8K]
┣━━03.第一章：「指标建模」进阶篇 [116.9M]
┃ ┣━━01.Step 1 拆解业务模块.doc [82K]
┃ ┣━━01.Step 1 拆解业务模块.mp4 [18.7M]
┃ ┣━━02.Step 2 判断模块类型.doc [81.5K]
┃ ┣━━02.Step 2 判断模块类型.mp4 [8.2M]
┃ ┣━━03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.doc [104.5K]
┃ ┣━━03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.mp4 [60M]
┃ ┣━━04.案例：iMoney 数据指标选取.doc [19.5K]
┃ ┣━━04.案例：iMoney 数据指标选取.mp4 [3.3M]
┃ ┣━━05.案例：闲鱼 数据指标选取.doc [19K]
┃ ┣━━05.案例：闲鱼 数据指标选取.mp4 [5.7M]
┃ ┣━━06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.doc [89.5K]
┃ ┣━━06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.mp4 [14.6M]
┃ ┣━━07.总结.mp4 [5.9M]
┃ ┗━━08.「作业二」产品的指标选取.doc [37K]
┣━━04.第二章：常见数据分析方法（基础篇） [262M]
┃ ┣━━01.模块导读.doc [100K]
┃ ┣━━02.概述：数据工具.doc [138.5K]
┃ ┣━━02.概述：数据工具.mp4 [13.3M]
┃ ┣━━03.1 如何选择合适的数据工具.doc [18.5K]
┃ ┣━━03.1 如何选择合适的数据工具.mp4 [7.1M]
┃ ┣━━04.1.1 根据业务核心划分.doc [20K]
┃ ┣━━04.1.1 根据业务核心划分.mp4 [16.4M]
┃ ┣━━05.1.2 根据公司阶段划分.doc [236.5K]
┃ ┣━━05.1.2 根据公司阶段划分.mp4 [29.2M]
┃ ┣━━06.小结：根据业务需求，选择数据工具.doc [145K]
┃ ┣━━06.小结：根据业务需求，选择数据工具.mp4 [2.1M]
┃ ┣━━07.2 掌握常见的数据分析“套路”.doc [20K]
┃ ┣━━07.2 掌握常见的数据分析“套路”.mp4 [3.2M]
┃ ┣━━08.2.1 计数统计：快速验证.doc [25.5K]
┃ ┣━━08.2.1 计数统计：快速验证.mp4 [30M]
┃ ┣━━09.2.2 流量导向：渠道依赖.doc [133K]
┃ ┣━━09.2.2 流量导向：渠道依赖.mp4 [61.7M]
┃ ┣━━10.2.3 内容导向：质量第一.doc [20K]
┃ ┣━━10.2.3 内容导向：质量第一.mp4 [11.3M]
┃ ┣━━11.2.4 用户导向：用户为王.doc [38.5K]
┃ ┣━━11.2.4 用户导向：用户为王.mp4 [26.3M]
┃ ┣━━12.2.5 业务导向：商业本质.doc [23K]
┃ ┣━━12.2.5 业务导向：商业本质.mp4 [46.7M]
┃ ┣━━13.小结：成为数据工具的主人.doc [288.5K]
┃ ┣━━13.小结：成为数据工具的主人.mp4 [9.1M]
┃ ┣━━14.总结.mp4 [4.3M]
┃ ┗━━15.「作业三」借助数据，多角度观察业务.doc [31.5K]
┣━━05.第三章：常见数据分析方法（进阶篇） [285.6M]
┃ ┣━━01.模块导读.doc [53.5K]
┃ ┣━━02.导入文本文档.doc [24.5K]
┃ ┣━━02.导入文本文档.mp4 [7.7M]
┃ ┣━━03.格式化—简单的分列.doc [20K]
┃ ┣━━03.格式化—简单的分列.mp4 [27.6M]
┃ ┣━━04.格式化—复杂的分列.doc [21.5K]
┃ ┣━━04.格式化—复杂的分列.mp4 [39.9M]
┃ ┣━━05.数据清洗（筛选、排序、去重）.doc [20K]
┃ ┣━━05.数据清洗（筛选、排序、去重）.mp4 [35.9M]
┃ ┣━━06.数据的二次处理（以留存为例）.doc [20K]
┃ ┣━━06.数据的二次处理（以留存为例）.mp4 [33M]
┃ ┣━━07.快速呈现：数据透视表.doc [19.5K]
┃ ┣━━07.快速呈现：数据透视表.mp4 [36M]
┃ ┣━━08.表不如图：Excel 常见图表.doc [20.5K]
┃ ┣━━08.表不如图：Excel 常见图表.mp4 [23.7M]
┃ ┣━━09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.doc [31K]
┃ ┣━━09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.mp4 [17.6M]
┃ ┣━━10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).doc [26K]
┃ ┣━━10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).mp4 [21.7M]
┃ ┣━━11.5 个数据工具特色功能展示.doc [19K]
┃ ┣━━11.5 个数据工具特色功能展示.mp4 [42.2M]
┃ ┣━━12.「作业四」处理某社区电商流水数据.doc [16.5K]
┃ ┗━━12.附件：「作业四」订单流水_txt.zip [75.6K]
┣━━06.第四章：常用的数据处理技巧（必修） [316.2M]
┃ ┣━━01.模块导读.doc [187K]
┃ ┣━━02.概述：数据分析.doc [19.5K]
┃ ┣━━02.概述：数据分析.mp4 [21.7M]
┃ ┣━━03.如何进行对比分析.doc [295K]
┃ ┣━━03.如何进行对比分析.mp4 [57.7M]
┃ ┣━━04.如何进行多维度拆解.doc [98.5K]
┃ ┣━━04.如何进行多维度拆解.mp4 [32.5M]
┃ ┣━━05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.doc [147K]
┃ ┣━━05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.mp4 [61.7M]
┃ ┣━━06.漏斗观察的分析方法.doc [166K]
┃ ┣━━06.漏斗观察的分析方法.mp4 [44.1M]
┃ ┣━━07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.doc [208K]
┃ ┣━━07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.mp4 [22M]
┃ ┣━━08.分布分析的方法.doc [154K]
┃ ┣━━08.分布分析的方法.mp4 [15.9M]
┃ ┣━━09. 用户留存的分析方法.doc [192K]
┃ ┣━━09. 用户留存的分析方法.mp4 [16.8M]
┃ ┣━━10. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.doc [138K]
┃ ┣━━10. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.mp4 [42M]
┃ ┣━━11.「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc [184.5K]
┃ ┗━━11.附图1.png [110.4K]
┣━━07.第四章：常用的数据工具选取（选修） [313.4M]
┃ ┣━━01.模块导读.doc [75.5K]
┃ ┣━━02.用户画像的分析方法.doc [100.5K]
┃ ┣━━02.用户画像的分析方法.mp4 [57.9M]
┃ ┣━━03.【案例】如何高质量拉新？.doc [1M]
┃ ┣━━03.【案例】如何高质量拉新？.mp4 [30.1M]
┃ ┣━━04.如何进行归因查找.doc [123.5K]
┃ ┣━━04.如何进行归因查找.mp4 [39.9M]
┃ ┣━━05.【案例】如何精准运营推送？.doc [116.5K]
┃ ┣━━05.【案例】如何精准运营推送？.mp4 [51.1M]
┃ ┣━━06.路径挖掘的分析方法.doc [102.5K]
┃ ┣━━06.路径挖掘的分析方法.mp4 [19.5M]
┃ ┣━━07.行为序列的分析方法.doc [122K]
┃ ┣━━07.行为序列的分析方法.mp4 [17.4M]
┃ ┣━━08.【案例】如何辅助产品设计？.doc [81.5K]
┃ ┣━━08.【案例】如何辅助产品设计？.mp4 [17.2M]
┃ ┣━━09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.doc [123K]
┃ ┣━━09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.mp4 [53.5M]
┃ ┣━━10.总结：回归业务的数据分析.doc [149.5K]
┃ ┣━━10.总结：回归业务的数据分析.mp4 [24.8M]
┃ ┗━━11.「作业六」补贴活动异常，抓出羊毛党.doc [33.5K]
┣━━08.【模块五】数据采集 [264.9M]
┃ ┣━━01.模块导读.doc [55.5K]
┃ ┣━━02.概述：数据采集.doc [21.5K]
┃ ┣━━02.概述：数据采集.mp4 [19.7M]
┃ ┣━━03.数据埋点与数据需求文档.doc [101.5K]
┃ ┣━━03.数据埋点与数据需求文档.mp4 [20M]
┃ ┣━━04.明确埋点需求（想清楚）.doc [130.5K]
┃ ┣━━04.明确埋点需求（想清楚）.mp4 [78.7M]
┃ ┣━━05.形成需求文档（讲明白）.doc [247.5K]
┃ ┣━━05.形成需求文档（讲明白）.mp4 [30.2M]
┃ ┣━━06.三节课_互联网数据分析实战课_DRD（模板）.zip [39.4K]
┃ ┣━━06.数据采集实战.doc [29.5K]
┃ ┣━━06.数据采集实战.mp4 [68M]
┃ ┣━━07.其他类型的数据采集方法.doc [28K]
┃ ┣━━07.其他类型的数据采集方法.mp4 [34.9M]
┃ ┣━━08.总结：数据采集.doc [21.5K]
┃ ┣━━08.总结：数据采集.mp4 [11.7M]
┃ ┗━━09.「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc [1.1M]
┗━━09.【模块六】毕业设计 [1.5M]
┣━━01.「毕业设计」搭建数据驱动的三节课学习服务体系.doc [43.5K]
┣━━02.附件一.doc [41.5K]
┗━━03.附件二.doc [1.4M]