2020最新黑马程序员python+人工智能课程5.0版本+全套课件

资源目录：

01Python基础语法
│ 1 开发环境安装介绍
│ 10 公共的方法
│ 11 推导式
│ 12 函数基础
│ 13 函数提高
│ 14 函数应用-学员管理系统
│ 15 递归函数和匿名函数
│ 16 内置函数
│ 17 文件操作
│ 2 变量和数据类型
│ 3 数据类型转换和运算符
│ 4 if语句
│ 5 while循环
│ 6 for循环
│ 7 字符串
│ 8 列表和元组
│ └─9 字典和集合
│
02面向对象编程
│ 1 面向对象基础
│ 2 应用-烤地瓜
│ 3 应用-搬家具
│ 4 继承
│ 5 多态 类方法 类属性
│ 6 异常
│ 7 模块和包
│ └─8 案例-面向对象版学员管理系统
│
03-linux命令
│ 1 操作系统介绍
│ 2 linux命令（一）
│ 3 linux命令（二）
│ └─4 linux命令（三）
│
04-多任务编程
│ 1 进程
│ └─2 线程
│
05-web服务器
│ 1 网络编程基础
│ 2 http协议介绍
│ └─3 web服务器
│
06-web前端开发基础
│ 1 Html基础
│ 2 css基础
│ 3 JavaScript基础
│ └─4 JQuery
│
07-MySQL数据库
│ 1 mysql介绍
│ 2 数据库和表的操作
│ 3 where条件查询
│ 4 mysql高级查询
│ 5 mysql高级操作
│ 6 python与mysql交互
│ └─7 事务和索引
│
08-mini WEB框架
│ 1 闭包
│ 2 装饰器
│ 3 mini-web框架
│ 4 property和上下文管理器
│ 5 生成器和深拷贝 浅拷贝
│ └─6 正则表达式
│
09-Django框架
│ 1 redis安装配置
│ 10 vue
│ 2 redis数据类型
│ 3 redis高级
│ 4 django入门
│ 5 django模型
│ 6 django请求和响应
│ 7 django会话保持和视图
│ 8 django模板
│ └─9 git
│
10-美多商城项目
│ 1 美多商城项目准备
│ 10 用户中心
│ 11 商品数据库表设计
│ 12 准备商品数据
│ 13 商品首页广告
│ 14 商品列表页
│ 15 商品搜索
│ 16 商品详情页
│ 17 购物车
│ 18 订单
│ 19 对接支付宝
│ 2 用户模型类
│ 20 性能优化
│ 3 用户注册前端
│ 4 用户注册后端
│ 5 图片验证码
│ 6 短信验证码
│ 7 异步发送短信验证码
│ 8 用户登录
│ └─9 qq登录
│
11-DRF框架
│ 1 Django REST framework 简介
│ 2 序列化和反序列化
│ 3 视图
│ 4 其他功能
│ └─5 vue组件
│
12-美多商城后台
│ 1 项目环境搭建
│ 2 管理员登录
│ 3 数据统计
│ 4 用户管理
│ 5 商品管理
│ 6 订单管理
│ └─7 系统管理
│
13-项目部署
│ 1 部署基础
│ 2 nginx
│ 3 Docker
│ 4 Docker进阶
│ └─5 部署
│
14-flask框架
│ 1 flask工程搭建和配置
│ 2 路由和蓝图
│ 3 请求和响应
│ └─4 请求钩子和上下文
│
15-黑马头条
│ 1 项目介绍
│ 10 APScheduler定时任务
│ 11 RPC
│ 12 即时通讯
│ 13 Elasticsearch
│ 14 单元测试
│ 15 部署
│ 2 数据库的设计
│ 3 SQLAlchemy
│ 4 数据库优化
│ 5 redis
│ 6 git工作流
│ 7 JWT
│ 8 OSS对象存储
│ └─9 缓存
│
16-人工智能基础
│ 1 机器学习概述
│ 10 逻辑回归
│ 11 决策树算法
│ 12 集成学习
│ 13 聚类算法
│ 2 机器学习基础环境库的安装
│ 3 matplotlin
│ 4 Numpy
│ 5 Pandas
│ 6 K-近邻算法
│ 7 线性回归
│ 8 梯度下降
│ └─9 欠拟合过拟合
│
17-推荐系统基础
│ 1 推荐系统简介
│ 2 推荐算法
│ 3 Hadoop
│ 4 Hive 和 HBase
│ 5 Spark core
│ 6 Spark sql 和 Spark streaming
│ └─7 推荐系统案例
│
18-黑马头条推荐系统
│ 1 框架介绍
│ 2 离线计算更新Item画像
│ 3 离线用户召回集与排序计算
│ 4 实时计算业务
│ 5 推荐业务流实现与ABTest
│ 6 深度学习与推荐系统
│ 7 TensorFlow框架介绍
│ └─8 黑马头条排序模型进阶
│
19-python测试
│ 1 手工测试
│ │ 1 测试理论
│ │ 10 业务场景测试和非功能测试
│ │ 2 测试用例
│ │ 3 svn
│ │ 4 禅道和jira
│ │ 5 搭建测试环境
│ │ 6 测试计划和测试方案
│ │ 7 SQL语句
│ │ 8 UI测试
│ │ └─9 独立功能点测试
│ │
│ 2 web自动化测试
│ │ 1 web自动化入门
│ │ 2 WebDriver基本操作
│ │ 3 WebDriver中级操作（一）
│ │ 4 WebDriver中级操作（二）
│ │ └─5 单元测试和案例
│ │
│ 3 接口测试
│ │ 1 接口测试基础
│ │ 10 接口自动测试
│ │ 2 jmeter基本使用
│ │ 3 jmeter八大原件
│ │ 4 参数化
│ │ 5 数据库
│ │ 6 关联和断言
│ │ 7 集合点和函数
│ │ 8 逻辑控制器
│ │ └─9 图形监视器
│ │
│ 4 性能测试
│ │ 1 性能测试基础知识
│ │ 10 目标场景和手工场景
│ │ 11 负载和场景运行
│ │ 12 运行模式
│ │ 13 性能监控与SLA
│ │ 14 IP欺骗
│ │ 15 LoadRunner Analysis和拐点图
│ │ 16 合并图和生成测试报告
│ │ 2 loadrunner基本使用
│ │ 3 VuGen录制
│ │ 4 VuGen手动编写脚本
│ │ 5 VuGen参数化
│ │ 6 VuGen关联
│ │ 7 VuGen事务
│ │ 8 VeGen集合点
│ │ └─9 LoadRunner场景
│ │
│ └─5 移动测试
│ │
│ 1 移动测试基础
│ 10 抽取find element和基本动作
│ 11 数据驱动和yaml
│ 12 allure
│ 13 jenkins安装和配置
│ 14 配置代码管理和触发器
│ 15 配置发送邮件和测试理论
│ 2 移动测试环境搭建
│ 3 appium入门
│ 4 APP元素操作基础
│ 5 事件操作和模拟手势操作
│ 6 pytest
│ 7 pytest常用插件和fixture
│ 8 pytest函数数据参数化
│ └─9 PO模式和抽取业务代码
│
20-python运维
│ 1 Linux系统安装和认识
│ 10 运维和shell脚本
│ 11 shell基础之变量
│ 12 shell核心知识表达式
│ 13 shell核心知识常见符号和流程控制
│ 14 shell核心知识之常见命令
│ 15 安全知识体系
│ 16 iptables快速入门之日常操作
│ 17 iptables快速入门之五表五链
│ 18 iptables快速入门之匹配
│ 19 iptables快速入门之web扩展和网络防火墙
│ 2 Linux基本命令（一）
│ 20 iptables快速入门之地址转换
│ 21 LVS集群基础
│ 22 LVS快速入门
│ 23 LVS快速入门之NAT实战
│ 24 LVS调度策略和DR实践
│ 25 LVS TUN实践
│ 26 keepalived集群基础
│ 27 keepalived软件基础
│ 28 keepalived软件部署
│ 29 keepalived配置详解（一）
│ 3 Linux基本命令（二）
│ 30 keepalived配置详解（二）
│ 31 项目管理基础
│ 32 Ansible安装和简单实用
│ 33 Ansible部署
│ 34 日常模块和系统模块
│ 35 文件模块 应用模块和命令
│ 36 playbook基础
│ 37 playbook任务依赖和标签
│ 38 ansible进阶之变量
│ 39 keepalived原理详解和综合实践
│ 4 vim编辑器
│ 40 ansible进阶之模板
│ 41 ansible进阶之Role
│ 42 监控知识体系
│ 43 nagios简介和部署
│ 44 nagios配置详解（一）
│ 45 nagios配置详解（二）
│ 46 远程监控
│ 5 用户 组和权限管理
│ 6 软件管理和计划任务
│ 7 ssh日志管理和网络管理
│ 8 apache安装和配置
│ └─9 apache虚拟主机 防盗链和日志切割
│
21-NLP自然语言处理
│ 1 深度学习和神经网络的介绍
│ 10 RNN
│ 11 Chatbot
│ 12 意图识别和文本分类
│ 13 Seq2seq
│ 14 attention的原理与实现
│ 15 beam search
│ 16 自然语言处理
│ 2 Pytorch
│ 3 梯度下降和反向传播
│ 4 PytorchAPI的使用
│ 5 在GPU上执行程序
│ 6 常见的优化算法
│ 7 数据加载
│ 8 手写数字识别
│ └─9 Pytorch自带数据集
│
22-深度学习与机器视觉
│ 1 深度学习介绍
│ 2 神经网络与tf.keras
│ 3 卷积神经网络
│ 4 商品物体检测项目介绍
│ 5 YOLO与SSD
│ 6 商品检测数据集训练
│ └─7 模型导出与部署
│
23-python爬虫
│ 1 爬虫基础
│ 10 appium
│ 2 requests模块
│ 3 数据提取
│ 4 selenium
│ 5 反爬与反反爬
│ 6 MongoDB数据库
│ 7 scrapy基础
│ 8 scrapy-redis
│ └─9 scrapy其他
│
└─24-数据分析
│
第10节 fineBI使用
第1节 PowerBI使用
第2节 SPSS使用
第3节 tableau使用
第4节 PowerBI高级
第5节 PowerBI实战
第6节 概率论
第7节 统计学
第8节 概率论与统计学实战
└─第9节 SPSS高级