从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学（完结）

1.1 R 语言在医学科研与论文写作中的应用前景.mp4
1.2 R 语言软件简介与安装.mp4
1.3 R 语言中数据集的创建.mp4
1.4 基本数据管理方法.mp4
10.1 聚类分析.mp4
11.1 诊断试验ROC分析.mp4
2.1 R 语言绘图基本知识.mp4
2.2 R 语言的常见图形绘制.mp4
3.1 描述性统计分析（上）.mp4
3.2 描述性统计分析（下）.mp4
3.3 线性相关与秩相关.mp4
3.4 组间差异的t检验.mp4
3.5 组间差异的秩和检验.mp4
4.1 单因素方差分析（上）.mp4
4.2 单因素方差分析（下）.mp4
4.3 双因素方差分析.mp4
4.4 多元方差分析（上）.mp4
4.5 多元方差分析（下）.mp4
4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验.mp4
5.1 四格表的卡方检验.mp4
5.2 列联表资料的处理.mp4
5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用.mp4
6.1 简单线性回归（上）.mp4
6.2 简单线性回归（下）.mp4
6.3 残差与回归值&预测域与置信带.mp4
6.4多元线性回归模型.mp4
6.5 线性回归模型在方差分析中的应用.mp4
7.1 广义线性模型和glm() 函数.mp4
7.2 Logistic回归模型（上）.mp4
7.3 Logistic回归模型（下）.mp4
7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（上）.mp4
7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（下）.mp4
7.6 泊松回归模型.mp4
8.1 生存资料的描述.mp4
8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制.mp4
8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制（上）.mp4
8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制（下）.mp4
8.5 竞争风险模型.mp4
9.1 主成分分析.mp4
└─9.2 探索性因子分析.mp4