DXY松哥医学统计进阶实战教程【带数据】

资源目录：
松哥医学统计进阶实战数据
1.1 相关分析适用于哪些统计场景？.mp4
1.2 双变量相关：Pearson & Spearman 应用解析与实战.mp4
1.3 偏相关分析的应用与 SPSS 实战.mp4
1.4 典型相关分析的应用与 SPSS 实战.mp4
1.5 相关分析的表达规范与较正.mp4
2.1 建立回归的思想，简单线性回归的应用与 SPSS 实战.mp4
2.2 多重线性回归的应用与 SPSS 实战.mp4
3.1 带你培养 Logistic 回归思想.mp4
3.2 二项 Logistic 回归应用与 SPSS 实战.mp4
3.3 多项 Logisitic 回归应用与 SPSS 实战.mp4
3.4 有序和条件 Logisitic 回归应用与 SPSS 实战.mp4
3.5 加餐—神奇的变量变化之法：P for trend、Per 1 sd.mp4
4.1 生存分析的适用于哪些场景？.mp4
4.2 寿命表法生存分析 SPSS 实战.mp4
4.3 Kaplan Meirer 法生存分析 SPSS 实战.mp4
4.4 COX 回归的应用场景于 SPSS 实战.mp4
4.5 多因素生存分析的建模.mp4
5.1 聚类分析是什么？适用于哪些场景？.mp4
5.2 系统聚类分析的应用与 SPSS 实战.mp4
5.3 快速聚类分析的应用与 SPSS 实战.mp4
5.4 两步聚类分析的应用与 SPSS 实战.mp4
6.1 判别分析：Bayes判别与Fisher判别实战.mp4
7.1 主成分与因子分析分析的适用场景.mp4
7.2 主成分分析的应用与 SPSS 实战.mp4
7.3 因子分析的应用与 SPSS 实战.mp4
8.1 倾向性评分的适用于什么场景？.mp4
8.2 1_1 倾向性评分的应用与 SPSS 实战.mp4
└─8.3 可实现 1：M 倾向性评分的 PS Matching 安装.mp4