微专业：python数据分析师实战完整版

资源目录：
├─00 从专业的角度说说数据可视化（课前准备）
│ ├─0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4
│ └─0.2软件安装及资料准备（重要！必看！）.mp4
│
├─01 数据思维导论：如何从数据中挖掘价值
│ ├─课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4
│ ├─课程1.2 避免对数据可视化的误解（上）.mp4
│ ├─课程1.2 避免对数据可视化的误解（下）.mp4
│ ├─课程1.3 机器学习是什么.mp4
│ └─课程1.4 用数据改变未来.mp4
│
├─02 基础语言入门：从零开始学习Python
│ ├─01第一章 关于Python你需要知道的事儿
│ │ ├─课程1.1 重新认识你的电脑
│ │ │ └─课程1.1 重新认识你的电脑.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程1.2 为什么选择Python？
│ │ │ └─课程1.2 为什么选择Python？.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑
│ │ │ └─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4
│ │ │
│ │ └─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder
│ │
│ ├─02第二章 变量及数值类型
│ │ ├─课程2.1 数值类型概述
│ │ │ └─课程2.1 数值类型概述.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.2 认识变量
│ │ │ └─课程2.2 认识变量.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.3 运算符
│ │ │ └─课程2.3 运算符.mp4
│ │ │
│ │ └─课程2.4 注释
│ │ │
│ │ └─课程2.4 注释.mp4
│ │
│ ├─03第三章 序列及通用操作
│ │ ├─课程3.1 什么是序列？
│ │ │ └─课程3.1 什么是序列？.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程3.2 序列通用操作
│ │ │ └─课程3.2 序列通用操作.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程3.3 列表list常用操作
│ │ │ └─课程3.3 列表list常用操作.mp4
│ │ │
│ │ └─课程3.4 文本序列str常用操作
│ │ │
│ │ └─课程3.4 文本序列str常用操作.mp4
│ │
│ ├─04第四章 字典映射
│ │ ├─课程4.1 字典dict基本概念
│ │ │ └─课程4.1 字典dict基本概念.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程4.2 字典常用操作
│ │ └─课程4.3 字典的元素访问及遍历
│ │ │
│ │ └─课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4
│ │
│ ├─05第五章 条件判断及循环语句
│ │ ├─课程5.1 什么是语句？
│ │ │ └─课程5.1 什么是语句？.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程5.2 条件判断：if语句
│ │ │ └─课程5.2 条件判断：if语句.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程5.3 循环语句：for循环
│ │ │ └─课程5.3 循环语句：for循环.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程5.4 循环语句：while循环
│ │ │ └─课程5.4 循环语句：while循环.mp4
│ │ │
│ │ └─课程5.5 循环控制语句
│ │ │
│ │ └─课程5.5 循环控制语句.mp4
│ │
│ ├─06第六章 函数
│ │ ├─课程6.1 函数的基本概念
│ │ │ └─课程6.1 函数的基本概念.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程6.2 自定义函数
│ │ │ └─课程6.2 自定义函数.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程6.3 局部变量及全局变量
│ │ │ └─课程6.3 局部变量及全局变量.mp4
│ │ │
│ │ └─课程6.4 匿名函数lambda
│ │ │
│ │ └─课程6.4 匿名函数lambda.mp4
│ │
│ ├─07第七章 模块与包
│ │ ├─课程7.1 什么是模块？
│ │ │ └─课程7.1 什么是模块？.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程7.2 模块创建及import指令运用
│ │ │ └─课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip
│ │ │ └─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip.mp4
│ │ │
│ │ └─课程7.4 windows环境下的代码运行
│ │ │
│ │ └─课程7.4 windows环境下的代码运行.mp4
│ │
│ ├─08第八章 数据读写
│ │ ├─课程8.1 文件对象声明及基本操作
│ │ │ └─课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程8.2 系统模块下的路径操作
│ │ │ └─课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程8.3 文件的读取与写入（上）
│ │ │ └─课程8.3 文件的读取与写入（上）.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程8.4 文件的读取与写入（下）
│ │ │ └─课程8.4 文件的读取与写入（下）.mp4
│ │ │
│ │ └─课程8.5 pickle模块的运用
│ │ │
│ │ └─课程8.5 pickle模块的运用.mp4
│ │
│ ├─09考核项目介绍
│ │ └─9.0项目介绍
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│ │ └─9.0项目介绍.mp4
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│ └─10.0项目解答
│ │
│ ├─答案解读_项目01_商铺数据加载及存储
│ │ └─答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4
│ │
│ └─答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建
│ │
│ └─答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp4
│
├─03 重点工具掌握：数据解析核心技巧
│ ├─第1章 科学计算工具：Numpy
│ │ ├─课程1.1 什么是Numpy？
│ │ │ └─课程1.1 什么是Numpy？.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程1.2 Numpy基础数据结构
│ │ │ └─课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程1.3 Numpy通用函数
│ │ │ └─1.3.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程1.4 Numpy索引及切片
│ │ │ └─课程1.4 Numpy索引及切片.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程1.5 Numpy随机数
│ │ │ └─课程1.5 Numpy随机数.mp4
│ │ │
│ │ └─课程1.6 Numpy数据的输入输出
│ │ │
│ │ └─课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4
│ │
│ ├─第2章 数据分析工具：Pandas
│ │ ├─课程2.1 什么是Pandas
│ │ │ └─课程2.1 什么是Pandas.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.10 时间戳索引
│ │ │ └─课程2.10 时间戳索引.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.11 时期
│ │ │ └─课程2.11 时期.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.12 时间序列 – 索引及切片
│ │ │ └─课程2.12 时间序列 – 索引及切片.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.13 时间序列 – 重采样
│ │ │ └─课程2.13 时间序列 – 重采样.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.14 数值计算和统计基础
│ │ │ └─课程2.14 数值计算和统计基础.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.15 文本数据
│ │ │ └─课程2.15 文本数据.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.16 合并
│ │ │ └─课程2.16 合并.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.17 连接与修补
│ │ │ └─课程2.17 连接与修补.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.18 去重及替换
│ │ │ └─课程2.18 去重及替换.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.19 数据分组
│ │ │ └─课程2.19 数据分组.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建
│ │ │ └─课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”
│ │ │ └─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.21 透视表及交叉表
│ │ │ └─课程2.21 透视表及交叉表.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.22 文件读取
│ │ │ └─课程2.22 文件读取.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.3 数据结构Series：索引
│ │ │ └─课程2.3 数据结构Series：索引.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.4 数据结构Series：基本技巧
│ │ │ └─课程2.4 数据结构Series：基本技巧.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建
│ │ │ └─课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.6 数据结构Dataframe：索引
│ │ │ └─课程2.6 数据结构Dataframe：索引.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧
│ │ │ └─课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.8 时间模块
│ │ │ └─课程2.8 时间模块.mp4
│ │ │
│ │ └─课程2.9 时刻数据
│ │ │
│ │ └─课程2.9 时刻数据.mp4
│ │
│ ├─第3章 图表绘制工具：Matplotlib
│ │ ├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口
│ │ │ └─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程3.10 散点图、矩阵散点图
│ │ │ └─课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程3.11 极坐标图
│ │ │ └─课程3.11 极坐标图.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程3.12 箱型图
│ │ │ └─课程3.12 箱型图.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程3.13 表格样式创建
│ │ │ └─课程3.13 表格样式创建.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程3.14 表格显示控制
│ │ │ └─课程3.14 表格显示控制.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程3.15 表格样式调用
│ │ │ └─课程3.15 表格样式调用.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程3.2 图表的基本元素
│ │ │ └─课程3.2 图表的基本元素.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程3.3 图表的样式参数
│ │ │ └─课程3.3 图表的样式参数.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程3.4 刻度、注解、图表输出
│ │ │ └─课程3.4 刻度、注解、图表输出.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程3.5 子图
│ │ │ └─课程3.5 子图.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程3.6 基本图表绘制
│ │ │ └─课程3.6 基本图表绘制.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程3.7 柱状图、堆叠图
│ │ │ └─课程3.7 柱状图、堆叠图.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程3.8 面积图、填图、饼图
│ │ │ └─课程3.8 面积图、填图、饼图.mp4
│ │ │
│ │ └─课程3.9 直方图
│ │ │
│ │ └─课程3.9 直方图.mp4
│ │
│ └─第4章 CH04空间分析工具：GIS
│ │
│ ├─课程4.1 什么是空间数据？
│ │ └─课程4.1 什么是空间数据？.mp4
│ │
│ ├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载
│ │ └─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4
│ │
│ ├─课程4.3 坐标系
│ │ └─课程4.3 坐标系.mp4
│ │
│ ├─课程4.4 空间数据基本处理
│ │ └─课程4.4 空间数据基本处理.mp4
│ │
│ ├─课程4.5 空间数据几何计算
│ │ └─课程4.5 空间数据几何计算.mp4
│ │
│ ├─课程4.6 空间可视化制图
│ │ └─课程4.6 空间可视化制图.mp4
│ │
│ ├─课程4.7 空间划分
│ │ └─课程4.7 空间划分.mp4
│ │
│ └─课程4.8 空间统计
│ │
│ └─课程4.8 空间统计.mp4
│
├─04 进阶算法学习：统计分析能力强化
│ ├─第1章 数据特征分析
│ │ ├─课程1.1 数据特征分析
│ │ │ └─课程1.1 数据特征分析.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程1.2 分布分析
│ │ │ └─课程1.2 分布分析.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程1.3 对比分析（上）
│ │ │ └─课程1.3 对比分析（上）.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程1.4 统计分析
│ │ │ └─课程1.4 统计分析.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程1.5 帕累托分析
│ │ │ └─课程1.5 帕累托分析.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程1.6 正态性检验（上）
│ │ │ └─课程1.6 正态性检验（上）.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程1.6 正态性检验（下）
│ │ │ └─课程1.6 正态性检验（下）.mp4
│ │ │
│ │ └─课程1.7 相关性分析
│ │ │
│ │ └─课程1.7 相关性分析.mp4
│ │
│ ├─第2章 数据处理
│ │ ├─课程2.1 缺失值处理
│ │ │ └─课程2.1 缺失值处理.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.2 异常值处理
│ │ │ └─课程2.2 异常值处理.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.3 数据归一化
│ │ │ └─课程2.3 数据归一化.mp4
│ │ │
│ │ └─课程2.4 数据连续属性离散化
│ │ │
│ │ └─课程2.4 数据连续属性离散化.mp4
│ │
│ └─第3章 数学建模
│ │
│ ├─课程3.1数学建模概述.mp4
│ ├─课程3.2.1线性回归理论概述.mp4
│ ├─课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4
│ ├─课程3.2.3线性回归模型评估.mp4
│ ├─课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4
│ ├─课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4
│ ├─课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4
│ ├─课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4
│ ├─课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4
│ ├─课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4
│ └─课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4
│
├─05 数据表达逻辑：结果输出及内容美化
│ ├─第1章 数据可视化整体概述
│ │ ├─课程1.1什么是数据可视化？.mp4
│ │ ├─课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4
│ │ ├─课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4
│ │ └─课程1.4设计美学.mp4
│ │
│ ├─第2章 Python数据可视化：Seaborn
│ │ ├─课程2.1.mp4
│ │ ├─课程2.10.mp4
│ │ ├─课程2.11.mp4
│ │ ├─课程2.2.mp4
│ │ ├─课程2.3.mp4
│ │ ├─课程2.4.mp4
│ │ ├─课程2.5.mp4
│ │ ├─课程2.6.mp4
│ │ ├─课程2.7.mp4
│ │ ├─课程2.8.mp4
│ │ └─课程2.9.mp4
│ │
│ ├─第3章 关系网络数据可视化
│ │ ├─课程3.1 什么？.mp4
│ │ ├─课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4
│ │ ├─课程3.3 Gephi基本操作.mp4
│ │ ├─课程3.4 Python数据预处理.mp4
│ │ ├─课程3.5 案例研究一：.mp4
│ │ └─课程3.6 案例研究二：.mp4
│ │
│ └─第4章 空间数据可视化
│ │
│ ├─课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4
│ ├─课程4.2 3D图表.mp4
│ ├─课程4.3 空间柱状图（1）.mp4
│ ├─课程4.4 空间柱状图（2）.mp4
│ ├─课程4.5 空间线性轨迹图（1）.mp4
│ ├─课程4.6 空间线性轨迹图（2）.mp4
│ └─课程4.7 空间热力图.mp4
│
├─06 数据挖掘项目实战
│ ├─项目： 电商打折套路解析
│ │ ├─电商打折套路解析.mp4
│ │ ├─讲解0801.mp4
│ │ ├─讲解0802.mp4
│ │ ├─讲解0803.mp4
│ │ └─讲解0804.mp4
│ │
│ ├─项目：城市餐饮店铺选址分析
│ │ ├─城市餐饮店铺选址分析.mp4
│ │ ├─讲解0701.mp4
│ │ └─讲解0702.mp4
│ │
│ ├─项目：房价影响因素挖掘
│ │ ├─14讲解1001.mp4
│ │ ├─15讲解1002.mp4
│ │ ├─16讲解1003.mp4
│ │ ├─17讲解1004.mp4
│ │ └─房价影响因素挖掘.mp4
│ │
│ ├─项目：国产烂片深度揭秘
│ │ ├─23讲解1101.mp4
│ │ ├─24讲解1102.mp4
│ │ ├─25讲解1103.mp4
│ │ ├─26讲解1104.mp4
│ │ └─国产烂片深度揭秘.mp4
│ │
│ ├─项目：婚恋配对实验
│ │ ├─34讲解1401.mp4
│ │ ├─35讲解1402.mp4
│ │ ├─36讲解1403.mp4
│ │ ├─37讲解1404.mp4
│ │ ├─38讲解1405.mp4
│ │ └─婚恋配对实验.mp4
│ │
│ ├─项目：社会财富分配问题模拟
│ │ ├─30讲解1301.mp4
│ │ ├─31讲解1302.mp4
│ │ ├─32讲解1303.mp4
│ │ ├─33讲解1304.mp4
│ │ └─社会财富分配问题模拟.mp4
│ │
│ ├─项目：泰坦尼克号获救问题
│ │ ├─39讲解1501.mp4
│ │ ├─40讲解1502.mp4
│ │ └─泰坦尼克号获救问题.mp4
│ │
│ ├─项目：中国姓氏排行研究
│ │ ├─11讲解0901.mp4
│ │ ├─12讲解0902.mp4
│ │ ├─13讲解0903.mp4
│ │ └─中国姓氏排行研究.mp4
│ │
│ └─准备工作 → 现在开始启动spyder.mp4
│
├─07 网易游戏：数据时代的网络游戏设计与运营
│ └─第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp4
│
├─08 网易严选：用户增长实践经验分享
│ ├─1用户增长实践经验分享.mp4
│ ├─2户增长实践经验分享.mp4
│ ├─3用户增长实践经验分享.mp4
│ └─4用户增长实践经验分享.mp4
│
├─09 网易教育：如何高效构建业务指标体系
│ ├─01第一节 指标体系建设.mp4
│ ├─02第二节 指标类型及常见的指标.mp4
│ ├─03第三节 如何确定业务指标体系.mp4
│ └─04第四节 指标体系落地.mp4
│
├─10 网易有数：数据平台在汽车行业中的应用
│ ├─第1节 某yi有数整体介绍_(new).mp4
│ ├─第2节 整车销售业务分析.mp4
│ ├─第3节 整车售后配件业务分析.mp4
│ └─下载必看.txt
│
├─11 硅谷实战：消费者行为分析机器预测
│ ├─01消费者行为分析.mp4
│ ├─02消费者行为分析.mp4
│ ├─03消费者行为分析.mp4
│ └─04消费者行为分析.mp4
│
└─课堂资料
│
├─00 课前直播
│ └─2017-12-28 数据研究可以套路化吗？拿Python实例说话！.mp4
│
├─00从专业的角度说说数据可视化（课前准备）
│ ├─随堂资料
│ │ ├─seaborn 下载遇到问题.pdf
│ │ ├─城市数据团免费课程合集-大鹏教你玩数据.docx
│ │ └─数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip
│ │
│ ├─0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4
│ ├─0.1课程服务加群渠道其他服务（重要！必看！）.pdf
│ └─0.2软件安装及资料准备（重要！必看！）.mp4
│
└─00课后答案+超级福利
│
├─001【代码+软件+课后答案】课程资料
│ ├─CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python
│ │ └─ipynb笔记
│ │ │
│ │ ├─CH03序列及通用操作.ipynb
│ │ ├─CH04字典映射.ipynb
│ │ ├─CH06函数.ipynb
│ │ ├─CH07模块与包.ipynb
│ │ ├─CH08数据读写.ipynb
│ │ ├─项目01商铺数据加载及存储.ipynb
│ │ └─项目02基于Python的算法函数创建.ipynb
│ │
│ ├─CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧
│ │ ├─CH01科学计算工具：Numpy
│ │ │ ├─CH01科学计算工具：Numpy_课程作业答案.ipynb
│ │ │ └─课程作业【IT教程吧 更多资源】.docx
│ │ │
│ │ └─CH02数据分析工具：Pandas
│ │ │
│ │ ├─CH02数据分析工具：Pandas__Part01.ipynb
│ │ ├─CH02数据分析工具：Pandas__Part02.ipynb
│ │ ├─CH02数据分析工具：Pandas__Part03.ipynb
│ │ ├─CH02数据分析工具：Pandas_课程作业答案.ipynb
│ │ ├─data1.txt
│ │ └─课程作业.docx
│ │
│ ├─软件安装Anaconda3
│ └─课程资料.txt
│
├─002【代码+软件+课后答案】课程资料
│ ├─【非常重要】Python数据分析师_课程资料
│ │ ├─Anaconda安装文件链接.txt
│ │ ├─CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？.zip
│ │ ├─CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python.zip
│ │ ├─CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧.zip
│ │ ├─CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据处理.rar
│ │ ├─CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据特征分析.rar
│ │ └─QGIS安装文件链接.txt
│ │
│ ├─【非常重要】Python数据分析师_项目答案
│ │ ├─答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb
│ │ ├─答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb
│ │ ├─答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究.ipynb
│ │ ├─答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.ipynb
│ │ └─答案代码_项目05多场景下的算法构建.ipynb
│ │
│ ├─【非常重要】Python数据分析师_项目资料
│ │ ├─项目01商铺数据加载及存储_资料.rar
│ │ ├─项目02基于Python的算法函数创建_资料.rar
│ │ ├─项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料.rar
│ │ └─项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.rar
│ │
│ ├─CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？
│ │ ├─1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf
│ │ ├─1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt
│ │ ├─C00课程服务和资料上哪找（水印版）.pdf
│ │ └─C00软件安装及资料准备（水印版）.pdf
│ │
│ ├─CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python
│ ├─CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧
│ │ ├─CH01科学计算工具：Numpy
│ │ │ └─CH01科学计算工具：Numpy.ipynb
│ │ │
│ │ └─CH02数据分析工具：Pandas
│ │ │
│ │ └─地市级党委书记数据库（2000-10）.xlsx
│ │
│ ├─软件安装Anaconda3
│ │ └─os
│ │ │
│ │ └─Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.pkg
│ │
│ └─【数据申请】（十几类城市数据免费申请）.pdf
│
├─003超级福利
│ ├─【扩展阅读】62本不得不看的python学习教材.rar
│ ├─【数据分享】2016年全国重点城市POI数据.rar
│ ├─【数据分享】4个G的2012年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx
│ ├─【数据分享】5个G的2014年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx
│ ├─【数据分享】世界空间数据.rar
│ ├─【图表模板】电商运营表格.rar
│ └─2012年全国电子地图SHP数据.rar
│
└─62本不得不看的python学习教材
│
├─[Building.Machine.Learning.Systems.with.Pytho.pdf
├─[MySQL.Cookbook(第2版)].(美)迪布瓦.中文版.扫描版.pdf
├─[精通正则表达式(第三版)].（美）佛瑞德.扫描版.pdf
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└─面向对象的思考过程.pdf