如何设计高并发系统 高并发系统设计40问【带文稿】

资源目录：
├─00丨开篇词 (1讲)
│ ├─00丨开篇词丨为什么你要学习高并发系统设计？.html
│ └─00丨开篇词丨为什么你要学习高并发系统设计？.m4a
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├─01丨基础篇 (6讲)
│ ├─01丨高并发系统：它的通用设计方法是什么？.html
│ ├─01丨高并发系统：它的通用设计方法是什么？.m4a
│ ├─02丨架构分层：我们为什么一定要这么做？.html
│ ├─02丨架构分层：我们为什么一定要这么做？.m4a
│ ├─03丨系统设计目标（一）：如何提升系统性能？.html
│ ├─03丨系统设计目标（一）：如何提升系统性能？.m4a
│ ├─04丨系统设计目标（二）：系统怎样做到高可用？.html
│ ├─04丨系统设计目标（二）：系统怎样做到高可用？.m4a
│ ├─05丨系统设计目标（三）：如何让系统易于扩展？.html
│ ├─05丨系统设计目标（三）：如何让系统易于扩展？.m4a
│ ├─06丨面试现场第一期：当问到组件实现原理时，面试官是在刁难你吗？.html
│ └─06丨面试现场第一期：当问到组件实现原理时，面试官是在刁难你吗？.m4a
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├─02丨演进篇 · 数据库篇 (5讲)
│ ├─07丨池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？.html
│ ├─07丨池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？.m4a
│ ├─08丨数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？.html
│ ├─08丨数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？.m4a
│ ├─09丨数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？.html
│ ├─09丨数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？.m4a
│ ├─10丨发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？.html
│ ├─10丨发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？.m4a
│ ├─11丨NoSQL：在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补？.html
│ └─11丨NoSQL：在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补？.m4a
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├─03丨演进篇 · 缓存篇 (6讲)
│ ├─12丨缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？.html
│ ├─12丨缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？.m4a
│ ├─13丨缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？.html
│ ├─13丨缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？.m4a
│ ├─14丨缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用？.html
│ ├─14丨缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用？.m4a
│ ├─15丨缓存的使用姿势（三）：缓存穿透了怎么办？.html
│ ├─15丨缓存的使用姿势（三）：缓存穿透了怎么办？.m4a
│ ├─16丨CDN：静态资源如何加速？.html
│ ├─16丨CDN：静态资源如何加速？.m4a
│ ├─加餐丨数据的迁移应该如何做？.html
│ └─加餐丨数据的迁移应该如何做？.m4a
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├─04丨演进篇 · 消息队列篇 (6讲)
│ ├─17丨消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？.html
│ ├─17丨消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？.m4a
│ ├─18丨消息投递：如何保证消息仅仅被消费一次？.html
│ ├─18丨消息投递：如何保证消息仅仅被消费一次？.m4a
│ ├─19丨消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟？.html
│ ├─19丨消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟？.m4a
│ ├─20丨面试现场第二期：当问到项目经历时，面试官究竟想要了解什么？.html
│ ├─20丨面试现场第二期：当问到项目经历时，面试官究竟想要了解什么？.m4a
│ ├─期中测试丨10道高并发系统设计题目自测.html
│ ├─期中测试丨10道高并发系统设计题目自测.m4a
│ └─用户故事丨从“心”出发，我还有无数个可能.html
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├─05丨演进篇 · 分布式服务篇 (9讲)
│ ├─21丨系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗？.html
│ ├─21丨系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗？.m4a
│ ├─22丨微服务架构：微服务化后，系统架构要如何改造？.html
│ ├─22丨微服务架构：微服务化后，系统架构要如何改造？.m4a
│ ├─23丨RPC框架：10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用？.html
│ ├─23丨RPC框架：10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用？.m4a
│ ├─24丨注册中心：分布式系统如何寻址？.html
│ ├─24丨注册中心：分布式系统如何寻址？.m4a
│ ├─25丨分布式Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查？.html
│ ├─25丨分布式Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查？.m4a
│ ├─26丨负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力？.html
│ ├─26丨负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力？.m4a
│ ├─27丨API网关：系统的门面要如何做呢？.html
│ ├─27丨API网关：系统的门面要如何做呢？.m4a
│ ├─28丨多机房部署：跨地域的分布式系统如何做？.html
│ ├─28丨多机房部署：跨地域的分布式系统如何做？.m4a
│ ├─29丨ServiceMesh：如何屏蔽服务化系统的服务治理细节？.html
│ └─29丨ServiceMesh：如何屏蔽服务化系统的服务治理细节？.m4a
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├─06丨演进篇 · 维护篇 (7讲)
│ ├─30丨给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？.html
│ ├─30丨给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？.m4a
│ ├─31丨应用性能管理：用户的使用体验应该如何监控？.html
│ ├─31丨应用性能管理：用户的使用体验应该如何监控？.m4a
│ ├─32丨压力测试：怎样设计全链路压力测试平台？.html
│ ├─32丨压力测试：怎样设计全链路压力测试平台？.m4a
│ ├─33丨配置管理：成千上万的配置项要如何管理？.html
│ ├─33丨配置管理：成千上万的配置项要如何管理？.m4a
│ ├─34丨降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响？.html
│ ├─34丨降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响？.m4a
│ ├─35丨流量控制：高并发系统中我们如何操纵流量？.html
│ ├─35丨流量控制：高并发系统中我们如何操纵流量？.m4a
│ ├─36丨面试现场第三期：你要如何准备一场技术面试呢？.html
│ └─36丨面试现场第三期：你要如何准备一场技术面试呢？.m4a
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├─07丨实战篇 (4讲)
│ ├─37丨计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？.html
│ ├─37丨计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？.m4a
│ ├─38丨计数系统设计（二）：50万QPS下如何设计未读数系统？.html
│ ├─38丨计数系统设计（二）：50万QPS下如何设计未读数系统？.m4a
│ ├─39丨信息流设计（一）：通用信息流系统的推模式要如何做？.html
│ ├─39丨信息流设计（一）：通用信息流系统的推模式要如何做？.m4a
│ ├─40丨信息流设计（二）：通用信息流系统的拉模式要如何做？.html
│ └─40丨信息流设计（二）：通用信息流系统的拉模式要如何做？.m4a
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└─08丨结束语 (1讲)
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├─结束语丨学不可以已.html
└─结束语丨学不可以已.m4a